La inteligencia artificial también compite por la energía de Latinoamérica
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La inteligencia artificial está cambiando mucho más que la forma en que trabajamos. También está cambiando la demanda de electricidad. Esta puede ser una de las grandes preguntas estratégicas para Latinoamérica: ¿tenemos la energía y la infraestructura necesarias para aprovechar el crecimiento de la inteligencia artificial?
La IA está creando una nueva demanda energética
El crecimiento de los centros de datos ya está modificando el comportamiento de la demanda eléctrica mundial. Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), los centros de datos consumieron alrededor de 485 TWh de electricidad en 2025. La proyección central de la IEA indica que este consumo prácticamente se duplicará hasta alcanzar unos 950 TWh en 2030, aproximadamente el 3% de la demanda eléctrica mundial.
Pero la cifra global esconde un cambio todavía más importante: los centros de datos orientados específicamente a inteligencia artificial crecerán mucho más rápido que el conjunto del sector. La IEA estima que su consumo eléctrico se triplicará entre 2025 y 2030.
En 2025, mientras la demanda mundial de electricidad aumentó alrededor de un 3%, el consumo eléctrico de los centros de datos creció aproximadamente 17%. Ya no es solamente cuánto avanzará la IA, es de dónde saldrá la electricidad para sostenerla.
¿Está preparado el sistema para recibirlos?
Latinoamérica tiene una carta importante
Esta región posee una posición particular. En 2024, América Latina y el Caribe alcanzaron un 69% de renovabilidad en su generación eléctrica, según la Organización Latinoamericana y Caribeña de Energía (OLACDE). La hidroenergía representó el 45% de la generación, mientras que la eólica aportó 12% y la solar 7%.
Esto significa que Latinoamérica no solamente tiene un recurso energético importante. Tiene también una oportunidad para ofrecer electricidad con una menor intensidad de carbono a industrias que necesitan cada vez más energía.
Y eso puede convertirse en un factor de competitividad para atraer inversiones en centros de datos, infraestructura digital y nuevas industrias asociadas a la IA.
Pero tener una matriz relativamente renovable no significa automáticamente tener capacidad disponible donde y cuando se necesita.
Brasil muestra la escala de la oportunidad
Este es probablemente el mejor ejemplo regional. En 2025, 86,8% de la oferta interna de electricidad del país provino de fuentes renovables. La hidroelectricidad continuó siendo la principal fuente, mientras que la solar y la eólica siguieron ganando participación. Juntas representaron el 26,4% de la generación eléctrica brasileña.
La capacidad solar también continúa creciendo rápidamente: la generación fotovoltaica llegó a 88,1 TWh en 2025, un aumento del 24,7% frente al año anterior. La generación eólica alcanzó 116,5 TWh, creciendo 8,2%.
Este contexto convierte a Brasil en un mercado especialmente interesante para la expansión de infraestructura digital intensiva en electricidad.
Aquí también se plantea un desafío, la energía renovable disponible no es lo mismo que energía disponible para cualquier proyecto, en cualquier lugar y en cualquier momento. La ubicación de los centros de datos, la capacidad de transmisión, las conexiones a la red, la disponibilidad de generación, los costos y la evolución de la demanda serán determinantes.
La oportunidad no es solamente energética
La llegada de más infraestructura de IA puede generar inversión, empleo, infraestructura digital y nuevas oportunidades para empresas de tecnología, energía, construcción, telecomunicaciones y servicios. Pero para aprovecharla, las empresas y los gobiernos necesitan responder preguntas cada vez más precisas:
- ¿Dónde existe capacidad energética disponible?
- ¿Qué fuentes pueden atender la nueva demanda?
- ¿Cuál será el costo de esa energía?
- ¿Qué infraestructura de transmisión y distribución será necesaria?
- ¿Cuál será la huella de carbono asociada?
- ¿Cómo cambiará la demanda en los próximos años?
Aquí los datos dejan de ser únicamente una herramienta para reportar y se convierten en una herramienta para planear. La IEA advierte precisamente que el crecimiento de los centros de datos puede encontrar cuellos de botella físicos: redes eléctricas, transformadores, equipos energéticos, permisos y capacidad de conexión pueden limitar la velocidad con la que puede crecer la infraestructura de IA.
La IA también es una decisión energética
Latinoamérica tiene una oportunidad que otras regiones pueden no tener en las mismas condiciones: combinar recursos renovables, potencial hidroeléctrico, crecimiento de la energía solar y eólica y una demanda creciente de infraestructura digital. Convertir esa ventaja potencial en una ventaja competitiva requiere algo más que recursos. requiere información.
Conocer la disponibilidad de energía, la evolución de la demanda, los costos, las emisiones, la infraestructura y los riesgos permite identificar dónde existen realmente las mejores oportunidades y qué decisiones deben tomarse para aprovecharlas.
La inteligencia artificial puede estar compitiendo por la energía de nuestros países. La pregunta estratégica es si Latinoamérica estará preparada para convertir esa demanda en una oportunidad de crecimiento sostenible.
En Anthesis combinamos conocimiento especializado y tecnología para ayudar a las organizaciones a convertir datos de sostenibilidad y desempeño en información útil para tomar decisiones.
Porque cuando la demanda cambia rápidamente, entender el contexto energético también es una ventaja competitiva.
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