Modelos predictivos, el futuro de la sostenibilidad

Daniel Román

Analytics data engineer

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La sostenibilidad empresarial está viviendo una transformación profunda. Ya no basta con mirar el retrovisor y entender qué pasó con los consumos de energía, combustibles o emisiones. Hoy, las organizaciones necesitan anticiparse: prever aumentos de costos, identificar riesgos antes de que ocurran y tomar decisiones basadas en datos que protejan el negocio y el planeta. En ese punto crítico aparece la analítica predictiva como uno de los pilares más importantes de la gestión moderna de sostenibilidad.

Este video abre una ventana al detrás de cámaras de cómo se diseñan modelos predictivos que ayudan a las empresas a reducir su huella de carbono, optimizar procesos, planear inversiones y cumplir con regulaciones cada vez más estrictas. No se trata solo de tecnología: es un cambio cultural en la forma de entender el negocio.

Las compañías suelen acumular enormes volúmenes de datos sin saber realmente qué preguntas hacer o qué decisiones pueden tomar con ellos. El valor surge cuando la analítica se convierte en una herramienta estratégica: cuando el consumo energético, los picos de emisiones o los patrones logísticos dejan de ser cifras estáticas y comienzan a proyectarse a escenarios futuros que permiten ver riesgos, oportunidades y caminos de acción.

Esto es justamente lo que se explica en esta conversación: cómo pasar de miles de datos dispersos a una visión clara del futuro. Los expertos describen paso a paso cómo identificar las fuentes de información relevantes, cómo evaluar la calidad de los datos y cómo construir modelos capaces de predecir consumos, alertar sobre posibles incumplimientos ambientales o sugerir acciones concretas para evitar sobrecostos.

Además, muestran cómo todo ese trabajo técnico (Python, SQL, series de tiempo, dashboards en Power BI) se traduce finalmente en tableros simples e intuitivos, pensados para tomadores de decisiones que necesitan claridad, no complejidad. Con escenarios comparativos, alertas visuales y KPIs clave, la analítica deja de ser un ejercicio de especialistas para convertirse en una herramienta accesible y útil para áreas operativas, gerencias y equipos de sostenibilidad.

Lo más poderoso del enfoque que presenta Anthesis es que no se limita al análisis predictivo. Va un paso más allá hacia la analítica prescriptiva: la capacidad de sugerir qué decisiones implementar según lo que muestran los datos. ¿Qué pasaría si se reduce el consumo energético en ciertos turnos? ¿Qué impacto tendría una nueva estrategia logística? ¿Cómo se comportarán los costos de emisiones en los próximos meses?

Esta visión permite que los equipos de inteligencia de negocio, operaciones y sostenibilidad desarrollen una capacidad fundamental: adelantarse. Crear escenarios, simular decisiones y antes de invertir o ejecutar, entender su impacto potencial.

El video también hace un llamado a algo esencial: la analítica predictiva no es exclusiva para temas ambientales. Aplica a finanzas, talento humano, logística, procesos, riesgo, compras y cualquier área en la que exista información suficiente y una pregunta de negocio clara. Es, en definitiva, una puerta a una operación más eficiente, más sostenible y más alineada con los estándares globales ESG.

Si quieres comprender cómo se construye esta lógica de análisis, cuáles son los sistemas detrás, cómo se validan las reglas de negocio y cómo se presenta la información de forma simple y accionable, este video es para ti.

Prepárate para entrar al mundo donde los datos dejan de ser un registro y se convierten en una brújula estratégica.

Dale play y descubre cómo la analítica predictiva está ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones hoy para un futuro más sostenible.hoy para gestionarlo con rigor.

Predicción de Huella de Carbono y Costos Operativo: De datos a decisiones. #AnaliticaPredictiva